中美欧日韩治理观察（第21期）：AI创新过程开始进入知识产权治理
作者 | 知产力
局别简称对照：CNIPA（中国国家知识产权局）、USPTO（美国专利商标局）、EPO（欧洲专利局）、JPO（日本特许厅）、MOIP（韩国知识产权部）
本周聚焦
AI创新过程开始进入知识产权治理过去几年，全球知识产权领域讨论最多的是：
· AI如何帮助研发？
· AI如何帮助审查？
而本周五局公开信号共同指向一个新的阶段：
知识产权制度开始管理AI创新过程本身。
· 中国关注研发过程留痕；
· 韩国关注专利数据驱动研发；
· 美国关注专利组合规则；
三条路线虽然不同，但都反映出知识产权治理对象正在发生变化。
一分钟
AI治理
中国首次出现较明确的AI研发过程留痕要求，Prompt、训练数据来源、人工修改记录等开始进入知识产权合规体系。
数据治理
韩国启动13项国家级专利大数据分析项目，目标已经从专利统计升级为研发决策支持。
审查实践
USPTO通过先例性决定再次强化OTDP，为美国Continuation策略和专利组合管理释放新的审查信号。
本期说明
本期观察周期为2026年8月3日至8月9日。
本刊持续跟踪五局公开发布的制度文件、审查实践、组织建设、国际合作、数据发布及AI治理动态。
本期重点围绕三个主题：
· AI研发过程治理；
· 专利数据向研发决策演进；
· 美国专利组合管理的新法理信号。
EPO、JPO本周未发布同等级制度更新，因此重点记录其持续推进的治理方向，而不刻意增加低价值新闻。
What's Really New
本周真正值得关注的变化只有四项。
这些变化都可能影响未来几年知识产权产品设计和企业创新管理方式。
本周主判断
本周最值得关注的是，中国和韩国分别从两个不同方向推动知识产权治理升级。
· 中国更加关注制度建设和研发过程治理。
· 韩国更加关注数据基础设施和产业决策。
· 美国则继续完善专利审查法理。
三者虽然路径不同，但共同体现出：
知识产权已经不仅管理创新成果，而开始管理创新形成过程。
为什么重要？
过去二十年：
知识产权管理的是：发明完成之后。
未来十年：
知识产权越来越可能管理：发明如何形成。
· Prompt、
· AI输出、
· 人工选择、
· 实验验证、
· 最终方案，
都可能成为未来的重要证据。
这不仅影响专利申请，也影响企业研发管理。
本周主稿 本周主稿 / AI创新过程进入知识产权治理
一、中国：AI知识产权治理进入操作层
新版《集成电路布图设计保护条例》实施准备工作全面启动，配套实施细则和审查执法指南公开征求意见。
与此同时，江苏发布人工智能知识产权合规指引。
最值得关注的，不是具体条文，而是治理思路：
AI研发活动开始要求留下完整过程证据。
这意味着未来企业不仅要保存最终成果，还要能够证明：
· 技术问题如何提出；
· AI如何参与；
· 人工如何修改；
· 最终方案如何形成。
这对于AI辅助研发平台而言，意味着"研发日志""贡献记录""模型调用记录"等功能可能从管理工具升级为法律证据。
二、韩国：专利分析进入研发决策阶段
韩国知识产权部启动13项专利大数据分析项目。
覆盖：
· AI基础模型；
· Physical AI；
· 半导体；
· 生物医药；
· 自动驾驶；
· 太空产业等。
传统专利分析主要回答：谁申请了专利？
韩国正在回答新的问题：下一步应该研发什么？
这是专利分析产品的重要演进方向。
三、美国：专利组合管理继续强化
USPTO将 Ex parte Baurin 指定为先例性决定。
其意义并不仅限于OTDP本身。
更重要的是提醒申请人：
未来Continuation策略、Terminal Disclaimer、专利组合布局，需要更加系统地考虑重复授权风险。
对于跨国企业而言，美国专利布局需要与全球申请策略共同设计，而不能孤立处理。
四、欧洲、日本：持续推进AI治理基础设施
EPO本周没有新的制度更新，但继续推进AI辅助检索、分类和内部审查。
JPO本周延续AI治理路线，重点仍在组织建设、国际合作及AI治理原则落实。
因此，两局本周更适合作为长期观察对象，而不是新闻焦点。
我们怎么看？
本周所有变化，其实围绕一句话：
知识产权开始管理创新过程，而不仅仅管理创新成果。
这一变化，可能比任何单项制度调整都更加深远。
产品机会
★★★★★
AI研发贡献日志
建议AI研发平台增加：
· Prompt记录；
· 模型版本；
· 人工修改；
· 实验过程；
· 最终方案。
最终自动生成：Human Contribution Report。可用于：专利申请、发明人认定、AI合规、商业秘密管理。
★★★★★
Patent Intelligence → R&D Intelligence
专利分析产品应进一步升级：
全球专利 → 技术聚类 → 竞争分析 → 研发方向 → 研发建议
真正服务研发，而不仅服务检索。
★★★★☆
全球商标风险图谱
结合韩国经验，建立：主体识别、跨境关联、风险评分、自动预警。
关键动作 本周重点关注
动作一
研究AI研发留痕制度。
重点关注Prompt、训练数据和人工贡献记录。
动作二
跟踪韩国13项专利数据分析成果。
重点观察AI基础模型和Physical AI两项成果。
动作三
评估OTDP对美国专利组合管理影响。
更新Continuation管理策略。
判断更新
01
Trend-21-01：AI治理开始进入知识产权制度层，而不仅停留于技术应用层。
中国首次出现较明确的AI研发过程留痕要求，Prompt、训练数据来源、人工修改记录等开始进入知识产权合规体系。
02
Trend-21-02：专利数据开始成为国家研发决策基础设施。
韩国启动13项国家级专利大数据分析项目，目标已经从专利统计升级为研发决策支持。
03
Trend-21-03：全球知识产权治理正在形成：制度建设（CNIPA）、法理完善（USPTO）、治理框架（JPO）、数据产品（MOIP）、审查基础设施（EPO）五种不同的发展路径。
读者行动建议
企业IP负责人
建议建立AI研发过程管理制度。不仅保存成果，更保存形成过程。
代理机构
增加AI研发访谈内容。帮助客户形成完整研发证据链。
研究机构
重点关注AI创新治理体系，而不仅研究AI生成成果。
IP5计分板 本周五局状态评估
中国视角
对于中国企业而言，本周最值得准备的不是某项专利申请，而是：建立AI研发全过程管理体系。
未来半年建议重点关注：
· AI研发过程留痕；
· 半导体知识产权制度；
· 全球研发布局。
趋势雷达
观察清单
? 中国AI研发合规要求是否继续扩大。
? 韩国专利数据项目是否公开阶段成果。
? USPTO是否继续完善OTDP审查框架。
? JPO AI治理是否进入具体项目实施阶段。
? EPO是否发布新的AI治理材料。
编辑部观点（Editor's Note）
过去几年，AI更多被视为知识产权工作的效率工具：帮助检索、帮助撰写、帮助翻译、帮助审查。
但本周五局释放出的信号显示，一个新的阶段已经开始。
AI不再只是治理工具，它本身正在成为治理对象。
从Prompt、训练数据到人工贡献，从研发日志到模型调用记录，越来越多的过程信息正在进入知识产权制度的视野。这意味着未来企业真正需要管理的，不仅是专利资产，更是创新形成的全过程。
谁能够建立可信、完整、可审计的AI创新证据链，谁就更有可能在下一阶段的知识产权竞争中占据优势。
来源清单
本期信息主要依据CNIPA、USPTO、EPO、JPO、MOIP公开发布的法规、公告、新闻及政策文件整理，并结合国际知识产权组织公开资料进行交叉核验。
编务说明
发布日期：2026年8月10日 观察周期：2026年8月3日—2026年8月9日
定位：聚焦全球知识产权治理演进，持续跟踪制度、审查、AI、数据及国际合作动态。
编委会：主编 张璿、执行主编 普翔、技术 李国涛
下期重点关注：
· 中国AI研发合规制度后续进展；
· 韩国专利大数据项目阶段成果；
· USPTO OTDP后续审查实践；
· JPO AI治理框架落实情况；
· EPO AI基础设施建设动态。
邮箱 puxiang@iphouse.cn 网址 www.iphouse.cn
封面来源 | AI生成
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