深度学习技术专利飞速发展 创新主体积极布局

2021年10月15日，第二届两化融合暨数字化转型大会在江苏省苏州市召开。会上，国家工业信息安全发展研究中心（工信部电子知识产权中心）发布了《中国人工智能高价值专利及创新驱动力分析报告》（以下简称“报告”）。报告显示，截止2021年9月，我国深度学习领域共申请专利165244件。特别是2013年以后，伴随多层神经网络技术的突破，基于反向传播算法的深度学习技术有了质的飞跃。特别是在2017年，我国将人工智能上升为国家战略，在技术与政策双红利的推动下，我国深度学习技术步入高速发展阶段。2020年，深度学习领域申请专利共计44613件，是目前年度申请量的峰值，结合国家十四五规划中对深度学习及机器学习框架的重视程度，以及专利申请公开的滞后因素，预期该领域技术研发和专利申请仍将保持高速增长的发展态势。

图 1 中国深度学习技术专利申请趋势分析

（受公开滞后影响，2021年专利数据不完整）

从深度学习相关专利的申请量和授权量排名上看，我国TOP10创新主体中，企业与高等院校平分秋色，其中，百度公司以3619件的申请量和647件的授权量，建立了一定的技术专利储备优势。科研院所中，浙江大学、清华大学和电子科技大学等排名靠前。上述创新主体在深度学习领域建立了长期的技术研发策略和专利布局战略，形成了一定的先发优势。

图 2 中国深度学习技术前十创新主体专利申请量和授权量排名

依据“创造力”、“保护力”、“运用力”、“竞争力”、“影响力”五项指标维度对深度学习技术领域的主要创新主体进行高价值专利及其创新驱动力评价，《报告》显示，百度、腾讯、阿里巴巴、华为和平安科技等科技公司榜上有名。对照往年，企业排名上升的特点表明，深度学习领域日益成为人工智能产业的基础技术，具有广泛的应用性融合性，例如百度PaddlePaddle和AutoDL、腾讯优图、阿里巴巴X-DeepLearning、华为MindSpore以及清华Jittor、旷视MegEngine等，都具有较大的市场影响力。

表 中国深度学习技术高价值专利及创新驱动力排名

对我国深度学习领域主要申请人的高价值专利技术布局进行分析，《报告》显示，创新热点主要集中在卷积神经网络、强化学习、联邦学习、图神经网络和循环神经网络等。百度公司在卷积神经网络和循环神经网络分支领域申请的高价值专利最多，阿里巴巴、腾讯等创新主体也体现了较强的技术创新布局。

图 3 中国深度学习技术主要创新主体高价值专利技术布局

（图片来源丨网络）