新版专利适格性审查指南咋分析？USPTO举个栗子告诉你
原标题
美国专利商标局针对2019专利主题适格指南修订版发布新示例37-42
作 者
闻宁阁（Aaron Wininger）
Schwegman Lundberg & Woessner, P.A.
翻 译
吴 侠 超凡知识产权
美国专利商标局（USPTO）同步公开了专利主题适格指南修订版及六个用以说明如何适用该指南的新示例。这些示例仅用以解释说明在2019版指南下的专利适格性分析。所有权利要求最终必须经分析符合可专利性的每个要求——包括35 U.S.C. 102、103、112和101 （实用性、发明人资格和重复授权）和非法定重复授权。示例覆盖图形用户界面、音频混合器模拟；AI；网络数据流量监测；密码通信和医疗记录传输。这些示例解释了在引用司法例外的情况下，权利要求如何仍然可以与实际应用结合并符合主题适格性。
GUI
示例37针对基于不同用途而重新排列的图标（而不是以字母顺序为例），提供了三项不同的权利要求。该示例中的第一个权利要求描述如下：
重排计算机系统的图形用户界面（GUI）上的图标的方法，所述方法包括：
接收，通过所述GUI，用户组织每个图标的选择基于特定标准，其中所述特定标准是每个图标的使用量；
确定，通过处理器，在预定的时期里所述每个图标的使用量；和
基于确定的使用量将使用最多的图标自动地移动到所述GUI上最靠近计算机系统的开始图标的位置。
USPTO解释该权利要求叙述了心理过程（mental process）（2A步骤第1部分）。即，除了叙述“通过处理器”外，权利要求元素中没有阻碍确定步骤实际上在头脑中进行。例如，如果没有“通过处理器”的措辞，权利要求包括用户手动计算每个图标的使用量。仅仅名义上叙述通用处理器不能将该权利要求限定从心理过程分组中排除。
然而，虽然如此，在步骤2A的新的第2部分中，USPTO解释了将该权利要求整合到实际应用中。权利要求作为一个整体将心理过程整合到实际应用中。具体而言，附加的元素叙述了基于使用情况向用户自动显示图标的特定方式，其提供了对现有系统的特定改进，并产生用于电子设备的改进用户界面。
相比之下，示例权利要求3不满足2A第2部分的条件。权利要求3描述如下：
排列计算机系统图标的方法，所述方法包括：
确定，通过处理器在预定的时期里每个图标的使用量；和
排列所述图标，通过所述处理器，基于所述确定的使用量。
USPTO分析第1部分与权利要求1相似。然而，在第2部分中，USPTO解释在两个步骤中的处理器都以高水平的通用性来叙述，即作为执行处理数据（每个图标的使用量，或基于确定的图标使用量的排列）的通用计算机功能的通用处理器。该通用处理器限定仅仅是使用通用计算机组件例外的指令。因此，这个附加的元素没有将抽象概念整合到实际应用中，因为它没有对实施抽象概念施加任何有意义的限制。
模拟音频混合器
USPTO陈述该权利要求的主题适格，不需要进行第2部分。
提供模拟音频混合器的数字计算机模拟的方法，包括：
初始化所述数字计算机中的模拟电路的模块，所述模块包括所述模拟电路内每个电路元件的位置、初始值和制造公差范围；
使用伪随机数字发生器，基于相应的初始值和制造公差范围，产生针对每个电路元件的正态分布的第一随机值；和
基于所述第一随机值和所述模拟电路内所述每个电路元件的位置来模拟所述模拟电路的第一数字表示。
该权利要求没有叙述2019指南（步骤2A第1部分）中列举的任何司法例外。该权利要求没有叙述数学关系、公式、或计算。虽然一些限定可能是基于数学概念，但是该权利要求中没有叙述数学概念。关于心理过程，该权利要求没有叙述心理过程，因为这些步骤实际上不在人头脑中进行。最后，该权利要求没有叙述组织人类活动的某种方法如基本经济概念或商业和法律交互作用。
AI：训练用于面部检测的神经网络的方法
该示例权利要求描述，
训练用于面部检测的神经网络的计算机实现的方法，包括：
从数据库收集一组数字面部图像；
对每个数字面部图像应用一个或多个变换，包括反射、旋转、变平滑或减少对比度，以创建一组修改的数字面部图像；
创建第一训练集，包括所述收集的一组数字面部图像、所述一组修改的数字面部图像组和一组数字非面部图像；
在第一阶段使用所述第一训练集训练所述神经网络；
为第二训练阶段创建第二训练集，包括所述第一训练集和在所述第一训练阶段后被错误地检测为面部图像的数字非面部图像；和
在第二阶段使用所述第二训练集训练所述神经网络。
USPTO提供与先前示例相同的主题适格性推理。该权利要求没有叙述2019指南中列举的任何司法例外。例如，该权利要求没有叙述任何数学关系、公式、或计算。虽然一些限定可能是基于数学概念，但是该权利要求中没有叙述数学概念。此外，该权利要求没有叙述心理过程，因为这些步骤实际上不在人头脑中进行。最后，该权利要求没有叙述组织人类活动的任何方法如基本经济概念或人与人互动管理。
网络流量数据的自适应监控
虽然USPTO陈述以下示例权利要求叙述了一个心理过程（“权利要求元素中没有任何内容阻碍步骤实际上在头脑中执行”），但是该权利要求仍然被整合到实际应用中，因此主题适格。
该权利要求描述，
一种通过在网络中的计算装置之间连接的网络设备而自适应监测流量数据的方法，所述方法包括：
收集，通过所述网络设备，收集与通过所述网络设备的网络流量相关的流量数据，所述流量数据包括网络延迟、丢包或抖动中的至少一种；
对比，通过所述网络设备，将所述收集的流量数据中的至少一种与预定阈值进行比较；和
当所述收集的流量数据大于所述预定阈值时，收集与所述网络流量有关的附加流量数据，所述附加流量数据包括Netflow协议数据。
USPTO推论，
该权利要求叙述了收集与通过网络设备的网络流量相关的网络延迟、丢包或抖动中的至少一个，和当收集的网络延迟、丢包或抖动大于预定的阈值时收集与网络流量相关的附加Netflow协议数据的附加元素的组合。虽然单独分析每个收集步骤可能被视为仅是前处理或后处理活动，但是权利要求作为一个整体指向收集流量数据的特定改进。具体地，该方法将附加Netflow协议数据的收集限定为当最初收集的数据反映异常情况时，这避免了网络上的超额流量和网络性能的阻碍。然后收集的数据可以用来分析异常情况的原因。这提供了对现有系统的特定改进，从而改善了网络监控。权利要求作为一个整体将心理过程整合到实际应用中。
然而，第二项权利要求是主题不适格的示例。
一种通过在网络中的计算装置之间连接的网络设备监测流量数据的方法，所述方法包括：
收集，通过所述网络设备，收集与通过所述网络装置的所述网络流量相关的流量数据，所述流量数据包括网络延迟、丢包或抖动中的至少一个；
对比，通过所述网络设备将所述收集的流量数据中的至少一个与预定阈值进行比较。
同权利要求1一样，第二项权利要求也是一个心理过程。然而，没有实际应用。“每个附加限定仅仅是使用通用计算机组件应用例外的指令”，因此不满足步骤2A的第2部分（实际应用）。
密码通信
虽然叙述了数学公式，但是USPTO表示由于整合到实际应用中，该示例是主题适格的。
一种在第一计算机终端和第二计算机终端之间建立密码通信的方法，包括：
在所述第一计算机终端接收明文字信号；
将所述明文字信号转换成一个或多个消息块字信号MA；
编码每个消息块字信号MA以产生密文字信号CA，由此CA=MAe （mod n）；
其中CA是代表消息字MA的编码形式的数字；
其中MA对应于代表消息的数字，并且0 ≤ MA ≤ n-1；
其中n是形式n=p*q的合数；
其中p和q是素数；
其中e是（p-1）*（q-1）的相对素数；和
通过通信信道将所述密文字信号CA传送到所述第二计算机终端。
USPTO解释“权利要求中附加元素的组合（在第一计算机终端接收明文字信号，将明文字信号转换成一个或多个消息块字信号MA，和通过通信信道将密文字信号CA传送到第二计算机终端）将例外整合到实际应用中。特别地，附加元素的组合以特定方式使用数学公式和计算，该特定方式充分地将数学概念的使用限定到通过通信信道将密文字信号传送到计算机终端的实际应用。”
当更新医疗记录时传输通知的方法
尽管与医疗记录有关系，但是USPTO提供的最后的示例也是主题适格的。
一种方法，包括：
a）在多个基于网络的非暂时性存储设备中以标准化格式存储关于患者状况的信息，所述非暂时性存储设备具有存储在其上的医疗记录的集存库；
b）通过网络对用户提供远程访问，使得所述用户中的任何一个可以通过图形用户界面实时更新所述医疗记录的集存库中关于所述患者状况的信息，其中所述用户中的一个以非标准化格式提供更新的信息，所述非标准化格式取决于所述用户中的一个使用的硬件和软件平台；
c）通过内容服务器将所述非标准化更新信息转换为所述标准化格式，
d）以所述标准化格式将关于所述患者状况的所述标准化更新的信息存储在所述医疗记录的集存库中；
e）每当已存储更新的信息时，所述内容服务器自动生成包含关于所述患者状况的所述更新信息的消息；和
f）实时地通过所述计算机网络向所有所述用户传送所述消息，以便每个用户立即访问最新的患者信息。
虽然USPTO承认这是抽象的概念，但是USPTO仍然表示因为叙述了实际应用，这是主题适格的。“具体地，附加元素通过允许远程用户以标准化格式实时共享信息而不管用户输入信息的格式，叙述了对现有技术系统的特定改进。”
结 论
虽然逻辑可能不清楚，但是该修订的指南和示例可使得在美国更容易取得软件的专利权。与中国专利申请量持续增长相比，该指南和示例可能是回应2018年美国专利申请量的下滑。
另见：
